到目前為止我們介紹過的每一種 AI 助理設定（例如 ChatGPT、Claude、Gemini 等），都需要透過網際網路將你的指令傳送至服務提供者的伺服器。對於多數工作流程來說這完全沒問題；但如果你處理的是敏感的資料庫架構、受法規監管的資料，或者只是單純不想依賴網路與額外負擔每月 API 費用，Navicat 也支援透過 Ollama 或 LM Studio，將 AI 助理連接至完全執行在你自己電腦上的模型。

為什麼選擇本機模型？

即使你已經配置好雲端 AI 助理，設定本機模型依然有幾個非常值得考慮的理由：

• 隱私：你的資料表結構、樣本資料和查詢陳述式，永遠不會離開你的本機電腦。
• 零 Token 費用：模型一旦下載完成，後續使用完全免費，絕不會產生任何 API 帳單。
• 可離線使用：當你在沒有穩定網路連線的地方進行開發時非常有用。
• 模型選擇：這兩款工具都提供了豐富的開源模型庫供你挑選，讓你可以根據硬體規格搭配最適合的模型大小。

選擇此類模型需要權衡的是：運行在筆記型電腦上的本機模型，在推理品質上通常無法與頂尖的雲端模型媲美；且較大的模型需要足夠的 RAM，最好還能搭配效能不錯的獨立 GPU，才能維持理想的執行速度。基於這些原因，本機 LLM 非常適合用於撰寫查詢、產生樣本資料、編寫資料表註解等例行工作，但不太適合進行深入的程式碼偵錯。

設定 Ollama

Ollama 能在本地端運行模型，並建立一個簡單的本機 API 伺服器供 Navicat 進行連線與通訊。以下是在 Navicat 中完成設定的步驟：

• 從其 官方網站 下載並安裝 Ollama，並確保它已在你的系統上執行且至少配置了一個模型。
• 在 Navicat 中，前往「工具」>「選項」。
• 在選項對話方塊中，選取「AI」部分，並勾選「啟用 AI 助理」。（請參考下圖的步驟 1）
• 點擊 [+] 按鈕並從提供者清單中選擇「Ollama」。

  

• 在「AI 助理名稱」為其命名——例如「Ollama (Local)」，以便將其與你的雲端助理進行區分。
• 在「API 主機」輸入你的 Ollama 伺服器位址（若與預設值不同）。
• 選擇你希望 Navicat 使用的已下載模型。

  

• 若希望調整回覆的隨機性，可以微調「溫度」。
• 亦可選擇性新增指示，以設定對話的語調和規則。
• 按一下「測試連線」以確認一切運作正常，你應該會在畫面底部看到持續數秒的「連線成功」訊息。
• 按一下「確定」進行儲存。

設定 LM Studio

LM Studio 的運作模式基本上大同小異。。雖然它是另一款不同的本機模型執行工具，但 Navicat 與其溝通連線的方式完全相同：

• 請先安裝 LM Studio，並確保程式正在執行、已載入模型，且本機伺服器已啟動。
• 在 Navicat 中開啟選項對話方塊，選取 AI 部分；若尚未勾選，請勾選「啟用 AI 助理」。
• 按一下 [+] 並選擇「LM Studio」。
• 輸入名稱（例如「LM Studio (local)」）、輸入 LM Studio 伺服器的 API 主機位址（若與預設值不同），並挑選你想使用的模型。
• 根據需求調整溫度並新增指示。
• 按一下「測試連線」，然後「確定」以儲存設定。

在不同助理之間自由切換

由於每個配置好的提供者都會擁有獨立的命名項目，你完全不會被限制在單一選擇中。你可以保留雲端助理來處理複雜棘手的難題，同時運用本機助理處理例行、敏感或離線的工作；每當需要時，只需透過 AI 助理的下拉式選單，就能實現無縫的即時切換。