Navicat On-Prem Server 3.1：快速上手 AI 助理功能 2026 年 3 月 6 日，由 Robert Gravelle 撰寫

Navicat 最新推出的 On-Prem Server（3.1）為資料庫管理帶來了強大的 AI 支援。在其三大新功能中，就有兩項與 AI 密切相關：分別是全方位的「AI 助理」，以及專為 SQL 開發設計的「詢問 AI」工具。這兩項功能皆透過熱門 AI 模型的 API 運作。在今天的文章中，我們將介紹如何輕鬆配置這些 AI 助理，讓你的團隊能夠受益於 AI 導航的力量。

AI API 簡介

AI API（應用程式介面）是一種讓開發者無需自行建置或託管底層的模型，就能透過網路存取 AI 功能的服務。訓練一個大型語言模型（LLM）需要極大的運算資源與專業知識，但透過 API，你只需傳送請求，幾秒鐘內就能收到智能回覆。

AI API 的應用情境極其廣泛，這也是其迅速普及的主因。它能驅動多種自然語言處理工作，如問答、文件摘要、多國語言翻譯與情緒分析。在軟體開發領域，它能實現程式碼輔助功能，負責產生、解釋、偵錯及最佳化程式碼——這正與 Navicat 的「詢問 AI」工具在 SQL 開發上的表現如出一轍。除開發之外，AI API 也廣泛應用於內容創作、資料擷取、聊天機器人、虛擬助理及影像辨識。

正因如此，在 Navicat 中配置 AI 助理的過程，本質上就是選擇並連接合適的 AI API 提供者，這等同於為軟體裝上「大腦」，就讓我們開始動手設定吧！

新增 AI 助理

所有 AI 助理的設定皆位於「資料庫管理設定」頁面。你可以按一下介面右上角個人頭像旁的下拉式選單進入：

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在「資料庫管理設定」畫面頂部按一下「AI」按鈕，即可顯示所有 AI 助理的設定。初次進入時，由於尚未選定模型，畫面主要是空白的。如果要加入 AI 模型，按一下助理列表下方的「+」圖示即可。

這樣將將開啟一個選單，列出所有支援的 AI 模型提供者。Navicat 已全面納入目前市面上最熱門的選項，包括 Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Grok 等多款模型，應有盡有。

選定 AI 模型提供者後，清單右側會出現對應的設定欄位，這些選項會依據你所選的提供者而有所不同。以 Claude 為例，它支援 max_tokens 參數，在介面上顯示為「最大令牌數量」。至於該設定多少數值才合適，則取決於你的具體用途。以下是一些實用的設定建議：

簡單確認與分類：256–512 個令牌
C聊天與問答：1024–2048 個令牌（通常已綽綽有餘）
產生程式碼（處理複雜函式）：4096–8192 個令牌
寫作與內容創作：4096–8192 個令牌

需要注意的重要事項：

需要注意的重要事項：
1 個令牌大約等於 4 個字元，或約 0.75 個英文單字。換算下來，1024 個令牌約可產出 750–800 個英文單字。
最大值因模型而異。以 Claude 而言，單次輸出最高支援 8192 個令牌（儘管其總上下文視窗更大）。
提供者僅會根據實際消耗的令牌數計費，而非根據你設定的上限值。

如果你想限制回覆的長度，建議從 4096 令牌開始——這能給予 Claude 充足的空間來提供詳盡的解答，同時不至於設定得過高。若發現回覆有被截斷的情況，你可以調高此數值；反之，若你僅需要簡短的答覆，則可調低數值以節省成本。請記住，設定較高的上限並不會增加額外費用，除非模型實際使用了這些令牌。因此，在設定此參數時，通常可以採取較寬鬆的態度。

取得 API 金鑰

無論你選擇哪個 AI 提供者，API 金鑰都是最關鍵的必要資訊。你需要從所選的 AI 提供者取得一個 API 金鑰。API 金鑰本質上是一串獨一無二、自動產生的密碼，用於識別你的應用程式身分並授權存取 AI 服務。當 Navicat On-Prem Server 向 AI API 傳送請求時，會將此金鑰隨附於請求中，讓提供者能據此驗證身分、追蹤用量，並計算對應的帳單費用。

你可以透過在所選平台的官網註冊帳號來取得 API 金鑰，例如 Anthropic 的主控台（ console.anthropic.com ）或 OpenAI 的開發者平台（ platform.openai.com ），這些金鑰通常都能即時產生。由於 API 金鑰直接關聯到您的付費服務，應將其視同密碼一樣妥善保管：安全存儲，絕對不要公開分享金鑰，或將其直接嵌入在公開的程式碼中。大多數提供者支援為不同應用程式或團隊成員產生多組金鑰，並在金鑰被洩露時立即撤銷。