在不斷發展的資料庫技術領域中，不可變資料庫已成為資料管理中一股強大的新趨勢，它優先考慮資料完整性和歷史保存。與可以修改或刪除資料的傳統資料庫不同，不可變資料庫僅允許新增資料，從而創建所有資訊的永久、防篡改記錄。本文探討了不可變資料庫的興起，並涵蓋了 Navicat 等的資料庫管理工具如何幫助組織有效地利用這些強大的功能。
不可變性的概念
在資料庫中，不可變性意味著資料一旦寫入，就不能被變更或刪除。與更新或刪除現有記錄不同，而是附加新版本，從而保留完整的變更歷史記錄。這種僅附加的模型可確保資料完整性，簡化審計，並實現傳統資料庫難以有效提供的時間點復原功能。
不可變方法改變了我們對資料儲存的思考方式。不可變資料庫並非維護資料的目前狀態，而是維護資料隨時間的整個演變過程。這種轉變為合規性、安全性和系統可靠性帶來了顯著優勢，尤其是著重資料來源和審計的行業。
顯著的不可變資料庫範例
一些資料庫系統已將不可變性作為其核心設計原則。以下是一些主要的資料庫：
- Datomic 憑藉其時間感知架構開創了不可變資料庫的概念。它將所有事實儲存為具有時間座標的 datom（原子資料片段），允許針對任何歷史狀態進行查詢，而不會影響效能。
- LMDB（Lightning Memory-Mapped Database）透過寫入時複製機制實現不可變性，提供卓越的讀取效能和崩潰復原能力。
- InfluxDB 主要是一個時間序列資料庫，它將不可變性納入時間序列資料點中，使其非常適合必須準確地保存歷史資料的監控應用程式和系統。
- 事件來源資料庫（如 EventStoreDB）維護所有事件的不可變記錄，允許系統透過從頭開始或從快照集重播事件，重建任何時間點的狀態。
- BigchainDB、Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）和 Hyperledger Fabric 等區塊鏈資料庫代表了不可變性的最嚴格實現，其中資料區塊的加密連結使得歷史記錄幾乎不可能在不被發現的情況下被變更。
採用不可變性的傳統資料庫
認識到不可變性的好處，許多傳統資料庫系統已經開始整合不可變功能：
- PostgreSQL 透過暫存資料表和 pg_audit 等擴充實現了時間旅行功能，允許開發人員查詢先前時間點存在的資料。
- Microsoft SQL Server 在 SQL Server 2016 中引入了暫存資料表，為使用期間資料表追蹤歷史資料變更提供內建支援。
- Oracle 資料庫提供閃回查詢功能，讓使用者能夠查看過去特定時間存在的資料，而無需複雜的復原程序。
- MongoDB 實施了變更資料流，為應用程式提供資料變更的即時回饋，以類似於某些不可變資料庫概念的方式保存修改歷史記錄。
- Amazon 的 DynamoDB 提供時間點復原功能，維護資料表的完整變更歷史記錄，允許還原到過去 35 天內的任何一個時間點。
使用 Navicat 進行資料庫管理
當使用包含不可變特性的資料庫時，強大的資料庫管理工具變得至關重要。Navicat 是一款全面的解決方案，支援所有實作不可變性的主要資料庫系統，包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle 和 MongoDB。
Navicat 的直覺式介面允許資料庫管理員有效地管理由不可變資料庫功能建立的時間資料和歷史記錄。它的視覺化查詢建立工具可以針對時間資料表構建複雜的查詢，而它的資料建模工具可以幫助設計有效融入不可變性的結構描述。對於要過渡到不可變資料模式的組織，Navicat 的同步和遷移工具簡化了在不同資料庫系統之間移動資料的程序，同時保留了歷史完整性。
總結
不可變資料庫代表了我們儲存、處理和思考資料方式的根本轉變。透過優先保存歷史記錄和保證資料完整性，它們為現今資料管理中面臨的許多考驗提供了解決方案。隨著傳統資料庫系統不斷採用不可變性特性，以及專用不可變資料庫的成熟，組織獲得了用於合規性、審計和系統彈性的強大新工具。借助 Navicat 等適當的管理工具，即使是沒有不可變資料結構專業知識的團隊也可以輕鬆地使用這些功能。
