在傳統軟體開發工作流程中，資料庫變更往往被視為事後才考慮的事情。雖然應用程式程式碼遵循明確的 DevOps 實踐，包括版本控制、自動化測試和持續部署，但資料庫變更卻仍然是由資料庫管理員手動執行的風險操作。這種脫節會造成瓶頸、導致錯誤，並減緩整個開發程序。當資料庫變更成為部署的限制因素時，組織會發現無法為其快速帶來價值。在本文中，我們將探討如何將資料庫變更整合到 DevOps 工作流程，創造更無縫的開發管道，並研究資料庫 DevOps 的挑戰、組成部分、優勢和實施策略。
什麼是資料庫 DevOps？
資料庫 DevOps 將 DevOps 原則延伸至資料庫管理，以與應用程式程式碼相同的嚴謹性和自動化程度對待資料庫程式碼。其目標是透過在整個應用程式生命週期內實施一致的資料庫變更流程，縮短開發人員和資料庫管理員之間的距離。核心理念是資料庫變更應該進行版本控制、自動化測試，並透過可靠且可重複的程序進行部署，就像應用程式程式碼一樣。
資料庫 DevOps 的關鍵組成部分
成功實施資料庫 DevOps 依賴於幾個相互關聯的組成部分。首先，所有資料庫物件——如資料表、檢視、預存程序和函式——必須以指令碼的形式在版本控制系統（如 Git）中表示。這提供了資料庫結構描述的單一真實來源，並促進團隊成員之間的協作。
其次，持續整合管道應自動驗證資料庫變更。這包括語法檢查、執行靜態分析工具以識別潛在的效能問題，以及對測試資料庫執行測試，以驗證變更不會破壞現有功能。
第三，資料庫 DevOps 需要能夠在不同環境中套用變更的自動化部署工具。這些工具必須處理資料遷移、結構描述變更和回溯等複雜場景，同時保持資料完整性。
最後，監控與可觀察性工具完成了回饋循環，提供對資料庫效能和潛在問題的洞察，使團隊能夠對未來的改進做出明智的決策。
資料庫 DevOps 整合的好處
成功實施資料庫 DevOps 的組織能夠獲得許多好處。隨著資料庫變更不再成為部署過程中的瓶頸，開發週期得以加快。由於全面的自動化測試和一致的部署流程，生產環境中的問題風險減少。透過全面的變更追蹤和審核能力，合規性也得到了改善。當開發人員和資料庫管理員使用共享工具和流程共同工作時，團隊協作得以增強。或許最重要的是，當資料庫變更能夠迅速可靠地部署時，企業能夠更快地回應市場變化和客戶需求。
實施策略
實施資料庫 DevOps 需要一個策略方法。首先，從一個適合的專案或資料庫開始小規模的試點實施。最初專注於對資料庫結構描述進行版本控制並建立基本的驗證測試。隨著團隊信心的增強，逐步擴展到更複雜的元素，如預存程序和函式。
投資培訓開發人員和資料庫管理員，以確保每人都能理解新的流程和工具。為資料庫變更制定明確的指導方針，包括命名規則、文件要求和審查流程。
考慮採用基於遷移的方法，將每個變更表示為一個可按順序應用的間斷遷移指令碼。這種方法使得追蹤變更和在必要時執行回溯變得更容易。
資料庫 DevOps 的工具
成功實施資料庫 DevOps 依賴於適當的工具。資料庫管理系統如 Navicat 提供了許多支援資料庫 DevOps 實踐的基本功能：
- Navicat 提供結構描述比較和同步功能，幫助系統性地識別和部署資料庫變更。
- 其資料建模功能是資料庫設計程序的一部分，而查詢建置和最佳化功能則可提高程式碼品質。
- Navicat 能夠產生可納入版本控制系統中的 SQL 指令碼，填補了資料庫管理與開發實踐之間的差距，使其成為資料庫 DevOps 工具鏈中的一個重要組成部分。
總結
資料庫 DevOps 整合代表了組織管理資料庫變更的一次重大變革。透過應用已改變應用程式開發的自動化、版本控制和持續測試等相同原則，團隊可以消除資料庫瓶頸，實現為客戶真正持續創造價值。雖然存在一些挑戰，特別是在文化變革和遺留系統方面，但更快的交付速度、降低的風險和改善的協作等好處，使得資料庫 DevOps 成為任何依賴資料庫提供價值的組織值得投資的選擇。
