Navicat Monitor 3 配備了各種卓越的新功能。例如，你現在可以建立追蹤，根據已選取的篩選在伺服器記錄中收集查詢資料。在建立追蹤時，你可以定義準則來篩選 SQL 效能分析工具收集的資料，並設定執行追蹤的排程。在今天的文章中，我們將學習如何建立追蹤並檢視結果。
Navicat Monitor 最近剛剛發佈了版本 3。不出所料，它包含許多卓越的新功能，以及改善了大量現有功能。版本 2 和版本 3 之間最值得關注的改變是增加了對 PostgreSQL 的支援，包括用於 PostgreSQL 執行個體的 SQL 效能分析工具。
今天的文章將講述如何設定 Navicat Monitor 3.0 以監控你的PostgreSQL執行個體。
Navicat Monitor 2.0 發佈感覺就像是昨天才發生的事，這個出色的產品加入了很多很棒的新功能。現在，3.0 版本再引入了更多卓越的功能，包括：
- 支援監控 PostgreSQL 執行個體。
- 支援用於 PostgreSQL 執行個體的 SQL 效能分析工具。
- 增強的查詢分析器。
- 增強的費時查詢功能。
- 許多其他新功能及改善。
當然，Navicat Monitor 的所有現有功能都保持不變，包括：
- 無代理程式架構
- 即時效能監控
- 輕鬆查看你的執行個體目前的運行狀況
- 進階的根本原因分析
- 設定自訂的警示臨界值
- 透過電子郵件、簡訊或 SNMP 取得通知
- 複寫監控
- 強大的查詢分析器
- 以及更多
在今天的文章中，我們將看看全新的 Navicat Monitor 3.0，重點是上面列出的新功能。
資料表名稱
命名慣例是一組規則（成文的或未成文的），用來提高資料模型的可讀性。你可以在命名資料庫內的任何內容時套用這些規則，包括資料表、欄、主索引鍵和外部索引鍵、預存程序、函式、檢視等。但你不需要將規則套用到所有資料庫物件。例如，只將命名慣例規則套用到資料表名稱和欄名稱。這全由你的決定，因為使用命名慣例不是強制性的，但仍然有它的好處。本系列文章分為三部分，將介紹一些普遍常用的命名慣例，並講解一些制定你專屬的命名慣例的技巧。第 1 部分文章將介紹資料表名稱，而第 2 部分將重點介紹欄名稱。最後，第 3 部分將介紹其他資料庫物件的命名慣例，例如外部索引鍵、程序、函式和檢視。
人工智能（AI）時代正式到來！在新王者決定要我們強化機器之前，讓我們充分享受他們提供的所有好處以及許多讓生活更輕鬆的方式。例如由 OpenAI 開發的人工智能聊天機器人 ChatGPT，它能夠為廣泛主題的問題提供非常準確的答案而受到讚賞。而且，儘管 ChatGPT 可能還沒有讓我們的工作過時無意義，但已證明它非常擅長處理資料集，就像 DBMS 一樣。在今天的文章中，我們將探索如何利用 ChatGPT 作為像 Navicat 這樣的專業資料庫開發和管理工具的補充。
