量子運算的出現，對數十年來保護我們數位基礎設施的傳統加密方法構成了前所未有的威脅。目前的密碼系統，包括 RSA、橢圓曲線密碼學（ECC）和迪菲－赫爾曼金鑰交換（Diffie-Hellman key exchange），都依賴傳統電腦難以解決的數學問題。然而，運行秀爾演算法（Shor's algorithm）的量子電腦理論上能在極短時間內破解這些加密機制，使其幾乎失效。
區塊鏈技術已從其加密貨幣的起源迅速發展，如今已成為一個獨立且受關注的資料管理系統。現代區塊鏈資料庫在組織處理資料完整性、透明度和安全性方面，代表著一項重大進步。這些系統結合了分散式帳本技術的優勢與傳統資料庫管理系統的功能，創建出混合式解決方案，以應對資料治理中長期存在的挑戰。隨著越來越多企業尋求提供不可變稽核追蹤和可驗證交易歷史的解決方案，區塊鏈資料庫已成為一個很有潛力的選擇，它在創新與實際業務需求之間取得了平衡。本文將介紹區塊鏈資料庫的運作方式，並列出一些最受歡迎的區塊鏈資料庫解決方案，以及一些實現類似功能的傳統替代方案。最後，我們將探討 Navicat 等專業工具如何協助組織連結這兩個世界。
引言
現今世界正經歷著一場重大變革，人工智慧（AI）和機器學習（ML）功能幾乎融入了我們生活的每個角落。嵌入式 AI/ML 功能的新興趨勢已進入資料庫系統，徹底改變了組織處理、分析和挖掘資料資產價值的方式。這些新系統不是從資料庫中提取資料以在獨立的環境中執行分析，而是在資料庫內部實現即時深入解析和預測，從而消除資料移動的需要，加快獲得見解的時間。本文將探討將 AI/ML 功能嵌入資料庫系統如何實現即時分析、消除資料移動，並使更多組織能夠掌握高階的預測功能。
在不斷發展的資料庫技術領域中，不可變資料庫已成為資料管理中一股強大的新趨勢，它優先考慮資料完整性和歷史保存。與可以修改或刪除資料的傳統資料庫不同，不可變資料庫僅允許新增資料，從而創建所有資訊的永久、防篡改記錄。本文探討了不可變資料庫的興起，並涵蓋了 Navicat 等的資料庫管理工具如何幫助組織有效地利用這些強大的功能。
現代企業面臨前所未有的資料管理挑戰。組織通常將資料儲存在多個系統中——雲端儲存平台、各種類型的內部資料庫、資料倉儲、NoSQL 儲存庫、SaaS 應用程式以及專門的分析系統。這種資料碎片化為需要全面資訊以做出決策的業務使用者和分析師帶來了重大障礙。從多個系統擷取資料需要掌握各種查詢語言、理解不同的資料模型，還要手動整合結果——這些工作對於大多數業務使用者來說過於複雜且耗時。傳統的解決方案是將所有資料複製到集中式儲存庫，但這會產生一些自身的問題：資料重複、過時、儲存成本增加以及複雜的同步程序。本文將探討資料虛擬化和資料聯合技術如何創造一個統一的企業資料檢視，整合分散在不同系統中的資訊。
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