多年來，Raft 和 Paxos 一直是資料庫系統中分散式共識的基礎支柱。這些演算法徹底改變了分散式資料庫在多個節點間保持一致性的方式，即使面對網路分區和節點故障，也能提供可靠的方法來對資料值達成一致。然而，隨著應用程式日益全球化且資料量爆炸性增長，資料庫社群已經意識到傳統的共識演算法雖然穩健，卻可能在效能和可擴展性方面造成瓶頸。
新共識機制的出現代表了我們對分散式資料庫思維的根本轉變。現代方法專為應對全球分散式系統的獨特挑戰而設計。在這些系統中，遠端資料中心之間的網路延遲可能高達數百毫秒，而非個位數。這些次世代演算法不僅優先考慮正確性，還重視吞吐量、減少延遲以及在地理分散基礎設施的資源高效利用。
在容器化環境中執行資料庫的歷程是一場變革，這標誌著從 Kubernetes 最初設計主要用於無狀態應用程序的早期階段的重大轉變。如今，容器化資料庫代表了一套成熟的技術堆疊，使企業組織能夠以與其應用程式層相同的敏捷性與可擴展性來管理資料工作負載。這一演進是由持久性儲存的創新、專門的編排工具，以及對於如何平衡容器的動態特性與有狀態資料系統之穩定性需求的日益理解所共同推動的。
長久年來，資料庫的疆界似乎被牢牢鎖在伺服器與資料中心，唯一的存取途徑是透過網路呼叫。然而，一個名為 WebAssembly（WASM）的技術正席捲而來，徹底顛覆遊戲規則。它讓資料庫引擎能夠直接在瀏覽器、邊緣運算環境和無伺服器平台上運行，並展現出媲美原生應用程式的效能。這場技術融合為開發人員開創了新的可能性，無論是打造無縫接軌的離線應用程式，還是在網路邊緣實現即時的分散式處理，都變得觸手可及。在本文中，我們將深入探索一些新舊的 WASM 資料庫實際案例，並發掘能管理這些分散式資料工作負載的強大工具。
人工智慧與網路安全的交集，對企業組織如何保護其最寶貴的資產——資料，產生了巨大影響。隨著 AI 技術日益精密，它們既為增強資料庫安全帶來了前所未有的機遇，也帶來了傳統保護機制難以應對的新型威脅。資料庫管理員現在面臨著雙重挑戰：一方面要防禦由 AI 驅動的攻擊，另一方面要利用 AI 自身來加強其安全態勢。
元宇宙是虛擬實境、擴增實境和永續性數位世界交會之處，數以百萬計的使用者可同時在此互動。隨著這些沉浸式環境從概念演變為現實，它們也揭示了傳統資料庫架構的根本限制，並推動我們以空前的規模創新資料的儲存、查詢和同步方式。
- 2025 (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
