資料庫效能一直是成功應用程式的基石，但傳統上，要讓資料庫維持在巔峰效率需要經驗豐富的資料庫管理員全天候工作。如今，人工智慧已能夠自動化資料庫調整系統，無需人為介入即可最佳化資料庫組態、索引策略和查詢執行計劃。本文將探討這些智慧系統的運作方式、研究它們為現代組織帶來的實際效益，並討論為何將自動最佳化與人類專業知識相結合，能創造出最有效的資料庫效能管理方法。
在網站開發的世界中，REST API 長期以來一直是用戶端與伺服器之間通訊的標準。如今，一項名為 GraphQL 的新技術正在重塑開發人員對資料擷取和 API 設計的思維方式。對於想建立高效能、彈性應用程式的開發人員來說，理解 GraphQL 變得日益重要。特別是對資料庫開發人員而言，GraphQL 代表了應用程式與資料儲存互動方式的根本性轉變。GraphQL 讓你能夠設計直接對應 API 結構的資料庫架構，而無須為了滿足不同的 API 端點而建立多個資料庫查詢。這種資料庫設計與 API 使用模式之間的一致性意味著資料庫開發人員可以建立更直觀、更高效能的資料存取層。
對話式資料庫介面代表了一種尖端的資料互動方法，由大型語言模型驅動，讓使用者能夠使用淺顯的英文來查詢資料庫，而非透過複雜的 SQL 命令。你可以將這些介面想像成是位於你與資料庫之間的智慧翻譯器，它會將你的自然語言問題轉換為精確的資料庫查詢，然後以易於理解的格式呈現結果。
在 2024 年 10 月 28 日發佈的文章《無縫的 MySQL 和 MariaDB 管理，搭配 Navicat On-Prem Server 中，我們介紹了一種內部部署解決方案，讓分散在不同地方的團隊成員能透過一個集中式平台即時協作、分享資料、協調工作並進行無縫溝通。這是 Navicat 提供的兩種協同合作方案之一，另一種是 Navicat Cloud。Navicat Cloud 能為你的團隊提供一個中央空間來儲存 Navicat 物件，而 Navicat On-Prem Server 則是一個內部部署解決方案，用於託管一個雲端環境，讓你可以在自己的公司內部安全地儲存 Navicat 物件。
資料庫領域正在經歷一場「記憶體優先」的革命，這場革命從根本上改變了我們儲存和處理資料的方式。這場變革同時發生在兩個方向：像 PostgreSQL 和 MySQL 這類的傳統磁碟型資料庫正在融入精密的記憶體內功能，而像 Redis 這類的純記憶體內系統，則正在增加強大的持久性儲存功能。結果是新一代混合式資料庫的誕生，它打破了長期以來速度與可靠性之間難以取捨的局面。本文探討了這場革命如何重塑資料庫的版圖，從變革背後的驅動力到如何管理「記憶體優先」資料庫。
- 2025 (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
