尋找在特定時間範圍內購買超過 N 件商品的顧客 2022 年 7 月 18 日，由 Robert Gravelle 撰寫

追蹤銷售額是瞭解你的業務的一部分，例如銷量和找出最佳顧客。為此，你可能希望從取得有關在整個月、季度、年度或其他時段內購買最多的顧客的資料開始。這些資料能讓你分析他們的購買模式並確定趨勢。本文將透過將非常有用的 Count() 函式與 GROUP BY 和 HAVING 子句結合來提供一些範例查詢。

從資料表中選取奇數或偶數列 2022 年 7 月 8 日，由 Robert Gravelle 撰寫

從資料表中只選取奇數列或偶數列聽起來像是你永遠都不需要做的事情，除非你自行這樣做。在 Google 快速搜尋一下，可以證實這事情是經常會有人做的，但由於很少有資料庫從業人員知道如何做，他們總是在線上資料庫社群求助尋找答案。作為本文的讀者，你可以省去在資料庫討論區中尋找解決方案的麻煩，因為我們今天就在這裡直接說明如何能做到。

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資料庫工具對決：HeidiSQL 與 Navicat - 第 3 部分 2022 年 6 月 24 日，由 Robert Gravelle 撰寫

支援的平台和資料庫，以及 SQL 編輯

在這個由三部分組成的系列中，我們將 HeidiSQL（一個免費的資料庫用戶端）與 Navicat Premium 進行了比較。到目前為止，我們已經做了一個快速的視覺比較，並看了這兩種工具的優點和缺點。在最後一部分中，我們將研究特定的功能，例如支援的平台和資料庫、SQL編輯等等！

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資料庫工具對決：HeidiSQL 與 Navicat - 第 2 部分 2022 年 6 月 22 日，由 Robert Gravelle 撰寫

一般比較

雖然 HeidiSQL 和 Navicat Premium 有許多相似之處，但實際上它們是屬於不同的產品類型。Navicat Premium 是一種通用資料庫工具，這意味著它支援所有主流的資料庫，包括 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite。此外，Navicat 還與雲端資料庫相容，例如 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud 和 MongoDB Atlas。而 HeidiSQL 最初是一個 MySQL/MariaDB 用戶端，後來發展到支援一些其他資料庫類型。也就是說，這兩種產品同質性並可以進行比較。在本期文章中，我們將詳細列出它們的優點和缺點，而下一部分將重點介紹特定的功能。

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資料庫工具對決：HeidiSQL 與 Navicat - 第 1 部分 2022 年 6 月 17 日，由 Robert Gravelle 撰寫