Navicat 15 第一次引起大眾注意的發佈是出現在 2019 年 11 月。它包含了許多新功能和改進，最顯著的是在資料傳輸、SQL 建立工具和建模方面。它還新增了資料視覺化、深色模式和原生 Linux 支援。差不多兩年後的今天，是時候宣佈即將發佈的 Navicat 16 了！現時它可以在 Beta 模式下下載，而官方版本將很快會公佈。在我們等待的同時，本文將概述一些最值得關注的功能和改進。
第 1 部份：APPLY 與 JOIN
你可能知道，SQL Server 中的 JOIN 作業用於聯結兩個或多個資料表。但是，在 SQL Server 中，不能使用 JOIN 作業將資料表與資料表值函式的輸出聯結起來。如果你沒有聽說過資料表值函數，這些函式是以資料表的形式傳回資料。為了聯結兩個資料表運算式，SQL Server 2005 引入了 APPLY 運算子。在這篇文章中，我們將學習 APPLY 運算子與一般 JOIN 有何不同。
最近，資料庫索引的主題已經出現了好幾次，特別是在資料庫索引的缺點和資料庫索引對寫入作業的影響文章中。這兩篇文章都提及一個事實，就是關聯式資料庫支援多種索引類型。今天的文章將提供一個最常見索引類型的概述。
隨著時間推移，系統需求會發生變化。這可能需要建立新的資料庫、資料表和欄，以及修改現有的資料表結構。根據來源和目標資料類型以及欄中包含的資料，變更欄的資料類型可能是一項簡單的操作，也可能是一項困難的操作。本篇文章將介紹在變更欄資料類型時遇到的一些常見挑戰，以及你可以用來促進此過程的策略。
儘管 MySQL DECIMAL 和 NUMERIC 資料類型都是定點值，但它們仍然容易出現捨入錯誤。原因是，無論一個類型可以容納多少位數（DECIMAL 的最大位數是 65！），這個數字仍然是固定的。此外，DECIMAL 欄可以被指定精確度或小數位數，這可能會對允許的位數產生截斷的潜在影響。
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