早在 2021 年 5 月，我們就探討了 SQL Server 的重要的 SQL Server 函式。現在，是時候將注意力轉向 MySQL，看看它面為我們提供了什麼數學和數值函式。為了了解它們在實踐中是如何工作的，我們將在 Navicat 16 for MySQL 中執行的查詢中使用它們。
編寫有效 SQL 查詢的關鍵要素之一是能夠使用 SQL 語法表達各種條件。而能讓資料庫初學者和有經驗的資料庫開發人員停下來思考的一個條件是互斥或（Exclusive OR）。軟體程式設計師往往更熟悉互斥或條件的語法，這可能是因為大多數程式語言都支援 XOR 邏輯運算子，而許多資料庫都不支援。
簡單來說，互斥或條件類似於一般 OR，不同之處在於，互斥或只有一個比較的運算元可能為真，而不是兩個都為真。在這篇文章中，我們將學習如何表達各種資料庫的互斥或條件，無論它們是否支援 XOR 運算子。
最近，我們學會了如何使用 Navicat 16 的新資料產生工具產生測試資料。它可以在多個相關的資料表中產生大量複雜的測試資料，這一切都由一個多個步驟的精靈引導完成。在今天的後續文章中，我們將使用 Navicat 16 詳述建立 MySQL 測試資料庫的程序。
正如在最近的使用 Navicat 16 更有效地呈現你的資料文章中提到的，Navicat 16 加入了一些新的圖表功能，例如支援更多資料來源和圖表類型，以及更加著重可用性和可存取性。這些改善與新發佈的獨立 Navicat Charts Creator 是一致的。本文將介紹 Navicat Charts Creator 並展示 Navicat Charts Creator 如何幫助你從資料中獲得更深入的了解。
在很多情況下，你會希望知道一列（或一組列）在總列數所佔的比重。換句話說，即是一列佔總計數的百分比是多少。為了說明這一點，讓我們看看以下顯示在 Navicat Premium 16 中的資料表：
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
