從資料表中只選取奇數列或偶數列聽起來像是你永遠都不需要做的事情，除非你自行這樣做。在 Google 快速搜尋一下，可以證實這事情是經常會有人做的，但由於很少有資料庫從業人員知道如何做，他們總是在線上資料庫社群求助尋找答案。作為本文的讀者，你可以省去在資料庫討論區中尋找解決方案的麻煩，因為我們今天就在這裡直接說明如何能做到。
CSV 是一個逗號分隔值（Comma-Separated Values）檔案，允許以表格格式儲存資料。長期以來，它一直是在資料庫之間傳輸資料的首選格式。最近，XML 和 JSON 等的網際網路主導格式也獲得了很大的關注。CSV 檔案非常適合用於資料庫，因為它們能很好地表示資料表資料，並且幾乎可以用於任何試算表程式，例如 Microsoft Excel 或 Google 試算表。在今天的文章中，我們將介紹幾種在 MySQL 中將資料表資料匯出至 CSV 的方法。
在某些情況下，在生產環境中執行認真草擬的 UPDATE 陳述式可以解除危機。其他時候，一個拙劣的 UPDATE 可能會比最初的問題造成更多的危害。就像你總是可以在開發或測試資料庫上執行資料調處語言（Data Manipulation Language，DML）陳述式，但由於資料的差異，這種方法最多只能判斷陳述式對生產資料的影響。
那麼，在執行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 陳述式之前，有哪些選項可以準確預測其結果對生產資料的影響呢？至少部分取決於資料庫供應商和產品。還有一些解決方案得到了廣泛的支持。我們將在本文中看看這兩個選項。
上週完結了關於「常見的 SQL 查詢錯誤」的系列文章，現在是時候從 Monty Python 劇本中翻開一頁，然後轉到一個截然不同的題目。這個題目就是為什麼資料庫開發人員和管理員應該考慮使用第三方資料庫管理工具（DBMT）來填補主要資料庫製造商的不足之處。無論價格如何，所有第三方 DBMT 都能補足或取代資料庫製造商的工具集，提供滿足一般 DBA 社群需求的功能。今天的文章將重點介紹第三方 DBMT 的一些好處。
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