Navicat Premium 15 已於 11 月 25 日正式發佈。目前，版本 15 包含了許多新功能和改進，尤其是在資料傳輸、SQL 建立工具和模型這幾方面。它還加入了資料視覺化功能、深色主題模式和原生 Linux 支援。在今天的文章中，我們將學習新的資料視覺化功能如何幫助我們將資料庫轉變為視覺圖像，從而透過各種圖表對資料提供寶貴的深入理解。
在第 1 部分中，我們了解了 MySQL 如何透過 FULLTEXT 索引以及三種不同類型的全文檢索搜尋提供全文搜尋功能。在本篇文章中，我們將學習如何在 Navicat for MySQL 中執行自然語言全文檢索搜尋。
全文檢索搜尋（FTS）是一個搜尋引擎用於在其資料庫中尋找結果的技術。一些對於 Like 運算子而言過於復雜的模式，你可以利用 FTS 的功能來搜尋。在今天的文章中，我們將學習如何在 MySQL 中應用全文檢索搜尋。在第 2 部分中，我們將使用 Navicat for MySQL 作為資料庫用戶端嘗試執行一些查詢。
SQL 查詢通常從資料庫伺服器傳回多行資料。關係資料庫提供游標，作為反覆運算每一行結果集的一種方法。這是否意味著 MongoDB 使用者運氣不好？事實上，MongoDB 的 db.collection.find() 函式會傳回一個游標。在 MongoDB 中，游標本身提供了用於處理個別列的額外功能。 在今天的文章中，我們將學習如何在 Navicat for MongoDB 中使用 MongoDB 游標。
CASE 是一個流程控制陳述式，它的作用與 IF-THEN-ELSE 陳述式非常相似，可根據資料選擇一個數值。CASE 陳述式會通過條件檢查，並在滿足第一個條件時傳回一個數值。因此，一旦條件為 True 時，CASE 陳述式將會停止，從而略過後面的子句，並傳回結果。正如我們在今天的文章中看到的那樣，它可以用來測試條件和離散值。
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