隨著主從（Master-Slave）拓撲和資料庫分區化等現代實踐變得越來越普遍，資料庫管理員（DBA）和開發人員比以往更常同時存取多個資料庫。透過使用可以容納多個資料庫連線的軟體，令這些工作變得更加容易。
你必須知道的一些 SELECT 查詢這篇文章講述了一些最重要的查詢以及提供了一些範例。今天我們繼續這個主題，示範如何使用 BETWEEN 這個非常重要的運算子。
資料是許多大小企業的核心部分。例如，Facebook儲存每個使用者的個人資料資訊，資料庫系統內的資料包括他們的朋友和貼文。SQL（Structured Query Language 的縮寫）是一種程式語言，使開發人員和資料庫管理員能夠使用那些資料。
對於資料庫操作，你應該熟悉一些常用的 SQL 命令。除了資料定義語言（DDL）或資料操縱語言（DML）語句，SQL 命令包括使用 SELECT 語句從資料表和檢視中取得資料的命令。本篇文章將介紹幾個最重要的查詢，以及使用 Navicat Premium 作為資料庫用戶端的一些示範。
在上週的MySQL 8 Performance Schema 如何幫助診斷查詢死結文章中，我們上了一個關於互斥鎖（Ｍutex）和執行緒（Thread）的速成課程，了解 MySQL Performance Schema，並執行了一些查詢以調查效能瓶頸。在本篇文章中，將使用 Navicat Monitor提供的另一種調查瓶頸和死結的方法。
MySQL 5.5 增加了 performance_schema 和 information_schema 資料庫。正如我們在上週的文章中看到的那樣，information_schema 中的資料表包含有關資料表、插件、分割區、程序清單、狀態和全域變數的統計資料。顧名思義，performance_schema 的資料表可用於提高 MySQL 執行個體的效能。如何做到這一點將成為今天的主題。就像上一篇文章一樣，我們將使用 Navicat Premium 來示範如何執行各種查詢。
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
