在關聯式資料庫中，資料庫的中繼資料（例如有關 MySQL 伺服器的資訊、資料庫或資料表的名稱，欄的資料類型或存取權限）儲存在資料字典和/或系統目錄中。MySQL 在名為 INFORMATION_SCHEMA 的特殊結構描述中提供資料庫的中繼資料。每個 MySQL 執行個體都有一個 INFORMATION_SCHEMA 結構描述。它包含幾個唯讀的資料表，你可以查詢這些資料表以取得你想要的資訊。在今天的文章中，我們將使用 Navicat Premium 探討 INFORMATION_SCHEMA 的一些實際用途。
如果你經常使用 MySQL 或 MariaDB，那麼你會發現 Navicat Premium 或Navicat for MySQL是不可或缼的。除了 MySQL 和 MariaDB，Navicat for MySQL 還支援多種雲端服務，包括 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Google Cloud、Microsoft Azure、Alibaba Cloud、Tencent Cloud 和 Huawei Cloud。而 Navicat Premium 是一個允許你從單一個應用程式同時連線到 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和SQLite 資料庫的資料庫開發工具，並且還與雲端資料庫相容。兩者都有易於使用的 GUI 介面，幫助你建立檢視、查詢和函式。此外，你可以將工作儲存到雲端中，以便可以重複使用和與團隊成員一同協作。
在本篇文章中，我將分享一些 MySQL 的秘訣和訣竅。你可以使用 Navicat for MySQL 或 Navicat Premium 來實踐。
資料庫檢視是由 SELECT 查詢組成的虛擬或邏輯資料表。與資料庫的資料表非常相似，檢視也包含可以查詢的列和欄。大多數資料庫管理系統（包括 MySQL）甚至允許你透過檢視更新基礎資料表中的資料，但可能會有警告。在本篇文章中，我們將了解什麼是檢視以及如何使用 Navicat Premium 作為我們的用戶端在 MySQL 8 建立一個檢視。
大部分的關聯式資料庫（包括 MySQL、MariaDB 和 SQL Server）都支援預存程序和函式。實際上，預存程序和函式是非常相似的，可以用來完成相同的工作。話雖如此，在決定某項工作使用哪一種時，需要考慮兩者之間的一些重要差異。我們將在今天的文章中逐一介紹這些差異。
正規運算式（regex）提供了一種將字串與模式比對的方法，以便搜尋變為「模糊」而非精確。MongoDB 內建了一個 regex 引擎，因此即使你只是大概知道要尋找的確切欄位值，你也可以找到文件。在今天的文章中，我們將學習如何使用 Navicat for MongoDB 在 MongoDB 運用正規運算式。
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