La mayoría de los desarrolladores y administradores de bases de datos están familiarizados con los tipos estándar de JOIN: interna, externa, izquierda y derecha. Si bien estos se pueden escribir utilizando ANSI SQL, existen otros tipos de “joins” que se basan en operadores de álgebra relacional que no tienen una representación de sintaxis en SQL. Hoy veremos uno de estos tipos: “Semi Join”. La semana que viene abordaremos la unión “Anti Join”. Para comprender mejor cómo funcionan estos tipos de uniones, ejecutaremos algunas consultas SELECT en Navicat Premium Lite 17 contra la base de datos PostgreSQL dvdrental database. Esta es una base de datos gratuita que se basa en la base de datos de muestra MySQL Sakila.
Si ha estado escribiendo consultas SQL durante algún tiempo, probablemente esté bastante familiarizado con la cláusula WHERE. Si bien no tiene ningún efecto sobre los campos agregados, existe una forma de filtrar registros según los valores agregados, y es mediante la cláusula HAVING. En este blog se le explicará cómo funciona y le brindará algunos ejemplos sobre su uso en consultas SELECT.
El operador EXISTS de SQL nos ofrece una manera sencilla de recuperar datos en función de la existencia (o no existencia) de otros datos. Más específicamente, es un operador lógico que evalúa los resultados de una subconsulta y devuelve un valor booleano que indica si se devolvieron filas o no. Si bien el operador IN se puede utilizar para el mismo propósito, existen algunas diferencias que se deben tener en cuenta. El blog de hoy cubrirá cómo usar el operador EXISTS mediante algunos ejemplos y también brindará algunas pautas sobre cuándo usar EXISTS en lugar de IN.
A mediados de los noventa, Sun Microsystems presentó un lenguaje que se podía "escribir una vez y ejecutar en todas partes". Ese lenguaje era, por supuesto, Java. Y, aunque llegó a ser uno de los lenguajes de programación más populares hasta el día de hoy, su eslogan resultó ser un poco optimista. El curso del lenguaje Java tiene algunas similitudes importantes con el de SQL. También se puede trasladar de una base de datos a otra, o incluso a través de sistemas operativos, con poca o ninguna modificación. Al menos, ese es el sueño. En el mundo real, el código de nivel de producción tiende a requerir algunos ajustes para funcionar en un nuevo entorno. Este blog describirá algunas de las razones por las que la sintaxis SQL puede diferir entre los distintos proveedores de bases de datos.
Es una práctica muy establecida en el diseño y desarrollo de bases de datos evitar almacenar datos que se puedan calcular o reconstruir a partir de otros campos. Como resultado, es posible que falten algunos datos al crear gráficos en Navicat BI. Pero eso no es un problema, ya que Navicat BI proporciona campos calculados específicamente para ese propósito. En el blog de hoy, usaremos campos calculados para crear un gráfico que muestre los tiempos de alquiler promedio (es decir, cuánto tiempo conserva un cliente una película antes de devolverla) por cliente. Como en la mayoría de los artículos de esta serie, los datos se seleccionarán de la base de datos de muestra gratuita "dvdrental".
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