Según 2023 Stack Overflow Developer Survey, PostgreSQL ha logrado un hito importante al superar a MySQL como el sistema de base de datos más admirado y deseado entre los desarrolladores. Este cambio refleja una creciente apreciación por el sólido conjunto de características, la confiabilidad y la extensibilidad de PostgreSQL en la comunidad de desarrolladores.
Este panorama cambiante ha generado innovación en el espacio de las bases de datos como servicio, y de forma evidente y particularmente en la competencia entre dos plataformas de vanguardia: PlanetScale, construida sobre MySQL, y Neon, impulsada por PostgreSQL. Ambos servicios están reinventando la forma en que los desarrolladores interactúan con las bases de datos en la era cloud. Estos desarrollos deberían ser de interés para los usuarios de Navicat, ya que ambos están totalmente respaldados por las herramientas integrales de desarrollo y gestión de bases de datos de Navicat.
Este blog proporciona una comparación de los dos servicios además de ofrecer algunos consejos para la hora de elegir entre ellas.
Tipos de rango
No es ningún secreto que PostgreSQL es una de las bases de datos más flexibles del mercado. De hecho, la extensibilidad de PostgreSQL y su rico conjunto de características han impulsado recientemente a PostgreSQL por delante de MySQL como el sistema de base de datos más admirado y deseado entre los desarrolladores. En esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17, hemos explorado algunas opciones hasta el momento, incluidos los dominios personalizados, así como los tipos compuestos y enumerados. El tema del blog de esta semana serán los Tipos de Rango, los cuales son particularmente útiles cuando se necesita trabajar con intervalos continuos o rangos de valores.
Tipos Enumerados
En esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17, hemos explorado un par de opciones hasta el momento. En la parte 1, aprendimos a crear un dominio personalizado para la base de datos de alquiler DVD gratuito. La semana pasada, creamos un tipo compuesto para devolver datos complejos desde una función definida por el usuario. El blog de hoy cubrirá los Tipos Enumerados, que limitan los valores a un conjunto de opciones predefinidas.
Tipos compuestos
Bienvenidos a la segunda entrega de esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17. En la parte 1, aprendimos a crear un dominio personalizado para la base de datos gratuita DVD Rental. Un dominio es un tipo de datos definido por el usuario con restricciones como NOT NULL y CHECK. En el blog de hoy, crearemos un tipo compuesto para devolver datos complejos de una función definida por el usuario.
Dominios
Almacenar datos en formatos adecuados garantiza la integridad de los datos, evita errores, optimiza el rendimiento y mantiene la coherencia en los sistemas al aplicar reglas de validación y permitir una gestión de datos eficiente. Por estos motivos, las bases de datos relacionales de primer nivel como PostgreSQL ofrecen una variedad de tipos de datos. Además, PostgreSQL permite la creación de tipos de datos personalizados mediante las instrucciones "CREATE DOMAIN" y "CREATE TYPE", lo que permite a los desarrolladores ampliar los tipos de datos para mejorar la validación, la integridad y la coherencia de los datos específicos de la aplicación. En el blog de hoy, aprenderemos a crear un dominio personalizado para la base de datos gratuita DVD Rental con Navicat Premium 17. La segunda parte tratará sobre los tipos.
- 2026 (1)
- Mayo (1)
- Abril (1)
- Protección de las conexiones de bases de datos con SSL/TLS
- Mejores prácticas para la colaboración de equipos de bases de datos en entornos distribuidos
- Cómo construir una estrategia de defensa en profundidad para su infraestructura de bases de datos
- Arquitecturas de bases de datos híbridas: Obteniendo lo mejor de ambos mundos
- Marzo (1)
- Los costes ocultos de los servicios de bases de datos cloud (y cuándo el modelo On-Premise tiene más sentido financiero)
- Cómo la finalización de código con IA está cambiando la forma en que los DBAs escriben SQL
- Control de acceso basado en roles en entornos de Bases de Datos: entendiendolo bien
- Alojamiento de bases de datos On-Premise frente a Cloud: Cómo elegir el enfoque adecuado para su organización
- Primeros pasos con los asistentes de IA en Navicat On-Prem Server 3.1
- SQL vs. NoSQL: cómo elegir la mejor opción para tu Proyecto
- Febrero (1)
- Métricas que realmente importan en la monitorización de bases de datos
- Guía práctica sobre los niveles de aislamiento de transacciones en bases de datos
- Explicación del agrupamiento de conexiones (Connection Pooling)
- Gestión segura de credenciales de bases de datos
- Creación de arquitecturas resilientes de bases de datos
- El futuro de los modelos de licencias de bases de datos: Cómo afrontar el cambio en la forma en que pagamos por la infraestructura de datos
- Enero (1)
- Aprovechando la potencia de PostgreSQL: Introducción a Supabase
- El ROI de la automatización de bases de datos: Cómo cuantificar el valor de negocio del Ajuste Automatizado, de los Parcheados y de la Optimización
- Observabilidad en bases de datos: la nueva frontera en la gestión del rendimiento
- La Crisis de la Brecha de Habilidades en Bases de Datos: Cómo Afrontar la Escasez de Profesionales Especializados
- La Economía de las Bases de Datos Multi-cloud
- 2025 (1)
- Diciembre (1)
- Reimaginando el consejo: Nuevos enfoques para la consistencia en Bases de Datos Distribuidas
- Bases de Datos en Contenedores y la Evolución de Kubernetes
- Las bases de datos se encuentran con WebAssembly: llevando el procesamiento de datos al navegador y más allá
- Seguridad de Bases de Datos en la Era de la Inteligencia Artificial
- Noviembre (1)
- Bases de Datos en el Metaverso: Satisfaciendo las nuevas demandas de los mundos virtuales
- El Renacimiento de las Bases de Datos Geoespaciales: Transformando las Aplicaciones Basadas en Ubicación
- Monetización de Activos de Datos: Guía sobre los Mercados de Bases de Datos y el Intercambio de Información
- Database-as-Code: Extendiendo Infrastructure-as-Code a la Gestión de Bases de Datos
- Octubre (1)
- Setiembre (1)
- Agosto (1)
- Más allá de la Monitorización Básica: Plataformas Modernas de Observabilidad en Bases de Datos
- Bases de Datos que preservan la privacidad: Protección de Datos sin sacrificar el acceso
- Cifrado Resistente a la Computación Cuántica en Bases de Datos Modernas
- Guía sobre el Sharding de Bases de Datos como Servicio
- Julio (1)
- Junio (1)
- El auge de las capacidades de IA/ML integradas en las bases de datos modernas
- Bases de Datos Inmutables: ¿La Evolución de la Integridad de los Datos?
- Acceso transparente a la Información mediante Virtualización de Datos y Federación
- Integración DevOps en Bases de Datos: cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones
- Mayo (1)
- Bases de Datos Edge: Potenciando entornos de computación distribuida
- El auge de las interfaces de bases de datos de bajo código y sin código: democratizando la gestión de datos
- Data Vault 2.0: Un enfoque moderno para el modelado de datos empresariales
- Arquitecturas de Streaming – First: Revolucionando el procesamiento de datos en tiempo real
- Abril (1)
- Marzo (1)
- Cómo las bases de datos Zero-ETL están transformando la integración de datos moderna
- Procesamiento transaccional híbrido / analítico: cerrando la brecha entre operaciones y análisis
- Navicat 17.2: Gestión de Bases de Datos más inteligente soportadas con IA & Mejoras en las Capabilidades Cloud
- Arquitectura de Data Lakehouse: la evolución de la gestión de datos empresariales
- Febrero (1)
- Enero (1)
- Diciembre (1)
- 2024 (1)
