最近，我寫了一個 node.js 指令碼，每天逐一查看數百萬個檔案，並將其內容插入 MySQL 資料庫。該指令碼不是一次處理一筆記錄，而是將檔案內容儲存在記憶體中，然後每 1000 個檔案執行一次 INSERT 陳述式。為此，我使用了 INSERT 陳述式的大量插入形式。你可以根據你的特定需求選擇使用其他方案。在今天的文章中，我們將介紹一些替代方案。
大量插入資料的 INSERT 陳述式變化
INSERT 陳述式支援多種語法變化，其中之一是用於同時插入多列。為此，我們只需要將每個值列表括在括號中並使用逗號將它們分開：
INSERT INTO table_name (column_list)
VALUES
(value_list_1),
(value_list_2),
...
(value_list_n);
很簡單。以下是在 Navicat for MySQL 顯示的範例陳述式：
上面的陳述式經過格式化以提高可讀性，所以在動態產生 SQL 時你不必擔心陳述式的可讀性。只要語法在語義上正確，它就可以正常工作。最後，請注意，使用 INSERT 陳述式一次只能插入最多 1000 列。
LOAD DATA INFILE
對於不希望撰寫指令碼的人來說，另一種選擇是使用如 LOAD DATA INFILE 之類。這是一個 MySQL 特定的命令，但是大多數其他資料庫系統（DBMS）也支援類似的命令。它可以匯入各種分隔的檔案格式，包括逗號（CSV）、定位字元（TDV）等。
以下是將「c:\tmp\discounts.csv」檔案的資料匯入 discounts 資料表的陳述式：
LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;
上面的陳述式使用了 IGNORE 1 ROWS 選項來略過標題。
我本來想使用這種方法來匯入資料，但是我們要匯入的檔案採用了高度專業化和複雜的格式，需要大量的前端邏輯。
使用匯入公用程式
還有一種方法是使用匯入公用程式，例如 Navicat 的「匯入精靈」。你能想像的任何格式它幾乎都可以支援，包括 CSV、Excel、HTML、XML、JSON 和許多其他格式：
這個畫面可以選擇記錄分隔字元、欄位分隔字元和文字辨識符號：
Navicat 即時顯示進度：
完成匯入後，你可以儲存所有設定以便日後使用，這不僅方便你定期執行該設定，而且還允許你設定自動化執行，無需你任何額外干預即可匯入資料。
總結
在今天的文章中，我們介紹了一些用於在 MySQL 和其他 DBMS 執行大量插入的方法。
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