儘管你已經聽說過關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫，但很大機會你完全不知道平坦檔資料庫（Flat file database）是什麼。平坦檔資料庫的確是真實存在的，但是近來它們並沒有得到多少關注。我們將在今天的文章中學習到，與過去的幾年相比，現在已有更好的方法來處理平坦檔資料庫。實際上，如果你正使用任何 Navicat 的資料庫開發和管理用戶端，那麼這已是最佳的選擇！
歷史和限制
自最早的電腦問世以來，平坦檔資料庫就已經存在。它們是一種將資料儲存在純文字檔案中的資料庫，其中檔案的每一行都包含一個記錄，並且欄位之間用分隔字元（通常是逗號或製表符）分隔。這樣，與關聯式資料庫相比，平坦檔資料庫與試算表有更多的共同點。由於其簡單的結構，平坦檔資料庫中表示的「表」僅支援有限的功能，例如記錄和欄排序。
平坦檔資料庫發展成為應用程序的後端。與結構化資料庫檔案相比，平坦檔資料庫的簡單結構佔用的空間更少，並且對配置資料更為適合。如果你精通程式設計，則可以找到適用於大多數語言的 ODBC 驅動程式，用於與平坦檔資料庫進行介面銜接。不幸的是，大多數關聯式資料庫用戶端無法直接連接到平坦檔資料庫。但是，關聯式資料庫提供了匯入平坦檔資料庫的命令，以及在更大的關聯式資料庫中使用平坦檔資料庫的命令。
匯入平坦檔
如果你對平坦檔資料庫的結構感到熟悉，那是因為它與逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV）、制表符分隔值（Tab-Separated Values，TSV）或任何分隔字元分隔值（Delimiter Separated Values，DSV）檔案非常相似。
每種關聯式資料庫都提供其自己的命令，用於從平坦檔匯入資料。例如，MySQL 提供了 LOAD DATA INFILE 陳述式。你必須首先建立資料庫和資料表，但是只需為每個資料集建立一次。完成此操作後，使用 LOAD DATA INFILE 就可以快速匯入資料！這是匯入 CSV（逗號分隔值）檔案的範例陳述式：
LOAD DATA INFILE 'c:/path/to/file.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;
使用 Navicat 匯入
Navicat 強大的匯入工具是一個精靈主導的程序，可以幫助你匯入多種格式的檔案：DSV、JSON、XML 等。
你可以選擇記錄分隔字元、欄位分隔字元和文字辨識符號：
隨著匯入的進行，你將得到一個完整的進度報告，包括已處理的資料表和列的數量，以及遇到的錯誤和花費的時間：
總結
在今天的文章中，我們了解了平坦檔資料庫，以及如何使用原生資料庫命令和 Navicat 將它們匯入到關聯式資料庫中。
如果你想更深入地了解 Navicat 的匯入工具，可以看一下我幾年前寫的一篇文章 Importing XML, CSV, Text, and MS Excel Files into MySQL，講解了如何使用Navicat for MySQL匯入各種格式的資料。
Rob Gravelle 居住於加拿大渥太華，是一名有 20 多年經驗的 IT 專家。過住，Rob 曾為情報相關的組織（如加拿大邊境服務局和各種商業組織）建置系統。在業餘時間，Rob 是一名出色的吉他演奏家，並發行了幾張 CD。如果你想僱用 Rob，可以傳送電子郵件到 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它。
