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在 MySQL 中計算每日平均日期或時間間隔 2021 年 3 月 19 日,由 Robert Gravelle 撰寫

之前的文章中,我們使用 Navicat for SQL Server 將 SQL Server 中特定的欄的平均每日計數製成表格。在今天的後續文章中,我們將稍微提高難度係數,計算開始日期和結束日期欄的每日平均日期時間間隔。為了示範之用,我將使用 Navicat Premium 和 MySQL。

不使用聯結查詢多個資料表 2021 年 3 月 15 日,由 Robert Gravelle 撰寫

通常,查詢正規化資料庫需要將資料表的一個或多個通用欄位聯結。否則,可能會產生笛卡爾積。這是一個列數等於第一個資料表列數乘以第二個資料表列數的結果集。因此,如果輸入包含 1000 人和 1000 個電話號碼,則結果會有 1,000,000 個組合!這種做法並不好。話雖如此,如果你想彙總不直接相關但相似的資料表中的資料,可以使用 UNION 運算子。在今天的文章中,我們將學習一些有關使用 UNION 及其相類似的 UNION ALL 的要點。

大量插入資料的三種方式 2021 年 3 月 3 日,由 Robert Gravelle 撰寫

最近,我寫了一個 node.js 指令碼,每天逐一查看數百萬個檔案,並將其內容插入 MySQL 資料庫。該指令碼不是一次處理一筆記錄,而是將檔案內容儲存在記憶體中,然後每 1000 個檔案執行一次 INSERT 陳述式。為此,我使用了 INSERT 陳述式的大量插入形式。你可以根據你的特定需求選擇使用其他方案。在今天的文章中,我們將介紹一些替代方案。

聯結與子查詢比較:哪個更快? 2021 年 2 月 18 日,由 Robert Gravelle 撰寫

聯結(Join)和子查詢(Subquery)都是用於將來自不同資料表中的資料結合為單一個結果集。因此,它們具有許多相似之處和不同之處。一個關鍵的差異是效能。如果執行速度對你的企業極為重要,你應該優先選擇哪一種方法?請繼續閱讀,找出答案!

資料庫最佳化:概覽 2021 年 1 月 22 日,由 Robert Gravelle 撰寫

資料庫最佳化是一個相當龐大的主題,其中包含許多減少資料庫系統回應時間的策略。這些通常是針對資料庫執行個體或叢集的特定使用模式定制的。例如,在某些情況下,有些組織可能需要快速的查詢,而某些組織可能最需要更快的寫入時間。

縮短查詢的回應時間可能包括以下幾項:

  • 仔細建置查詢
  • 使用索引
  • 使用分析工具,例如 EXPLAIN

在今天的文章中,我們將詳細了解資料庫管理中的這一個重要題目。

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